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# Roo Code

> Configura Moxus AI como proveedor compatible con OpenAI en Roo Code.

Roo Code es una extensión de agente para VS Code que puede leer archivos del proyecto, ejecutar comandos y editar código. Para conectarla a Moxus AI, usa un proveedor OpenAI Compatible o un proveedor OpenAI personalizado.

## Valores

| Campo    | Valor                                                     |
| -------- | --------------------------------------------------------- |
| Provider | OpenAI Compatible / OpenAI Compatible API                 |
| Base URL | `https://moxus.ai/v1`                                     |
| API Key  | `sk-your-key`                                             |
| Model ID | Copia el nombre exacto del modelo desde Modelos y precios |

## Configuración

<Steps>
  <Step title="Instalar Roo Code">
    Instala Roo Code desde el marketplace de extensiones de VS Code.

    <img src="https://mintcdn.com/icerocky/fKE4mW6x8yoE9M3n/images/roo-code-install.png?fit=max&auto=format&n=fKE4mW6x8yoE9M3n&q=85&s=a9c31dff9b10c4f22dd1a1b2783a228d" alt="Buscar e instalar Roo Code desde el marketplace de extensiones de VS Code" width="3186" height="1556" data-path="images/roo-code-install.png" />
  </Step>

  <Step title="Abrir la configuración de la API">
    Abre la Configuración de API de Roo Code o los ajustes del modelo.
  </Step>

  <Step title="Elegir un proveedor compatible con OpenAI">
    Selecciona OpenAI Compatible o OpenAI personalizado como proveedor.
  </Step>

  <Step title="Ingresar la configuración del endpoint">
    Define Base URL como `https://moxus.ai/v1` y API Key como tu clave `sk-` de Moxus AI.
  </Step>

  <Step title="Ingresar el nombre del modelo">
    Usa el nombre exacto del modelo desde Modelos y precios como Model ID.

    <img src="https://mintcdn.com/icerocky/j8ErkD9TDdU2vfcr/images/roo-code-model-selection.png?fit=max&auto=format&n=j8ErkD9TDdU2vfcr&q=85&s=310baa09e69bb8f42ab88abb474cb514" alt="Configuración de proveedor y modelo compatible con OpenAI en Roo Code" width="1660" height="1204" data-path="images/roo-code-model-selection.png" />
  </Step>

  <Step title="Iniciar ejecuciones de chat">
    Abre la vista de chat, selecciona el modelo que acabas de configurar y envía una solicitud.

    <img src="https://mintcdn.com/icerocky/j8ErkD9TDdU2vfcr/images/roo-code-request-mode.png?fit=max&auto=format&n=j8ErkD9TDdU2vfcr&q=85&s=c2767a4ec3d42e60c98c5bca2577a813" alt="Roo Code solicita la siguiente tarea en un chat" width="1658" height="842" data-path="images/roo-code-request-mode.png" />
  </Step>
</Steps>

## Recomendaciones

* Prueba primero con Ask o con una tarea de solo lectura.
* Revisa los comandos antes de permitir que la extensión los ejecute.
* Crea una clave de API separada para Roo Code y define un límite de cuota.
* Mantén un alcance de tarea acotado para ediciones de varios archivos.

<Warning>
  Roo Code puede leer archivos, ejecutar comandos y modificar código. Úsala solo en proyectos de confianza y ten cuidado con la configuración de aprobación automática.
</Warning>

## Solución de problemas

<AccordionGroup>
  <Accordion title="¿Debo elegir OpenAI u OpenAI Compatible?">
    Prefiere OpenAI Compatible o OpenAI personalizado. Define Base URL como `https://moxus.ai/v1`.
  </Accordion>

  <Accordion title="¿El modelo admite el uso de herramientas?">
    Depende del modelo seleccionado. Para el uso de herramientas y edición de código compleja, elige un modelo con un mejor desempeño en código y en llamadas a herramientas.
  </Accordion>

  <Accordion title="La extensión envía demasiadas solicitudes">
    Reduce la aprobación automática, acota el alcance de archivos y define un límite de cuota en la clave de API usada por Roo Code.
  </Accordion>
</AccordionGroup>

## Próximos pasos

* [Claves de API](/es/platform/account-and-keys)
* [Uso](/es/platform/dashboard-and-usage)