> ## Documentation Index
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# Modelos y precios

> Utilice Model Square para filtrar modelos, leer etiquetas simples y comprender los precios.

Model Square es el lugar principal para elegir modelos y comprender precios. La facturación maneja el saldo y las recargas; El uso maneja la solución de problemas por solicitud.

<Columns cols={3}>
  <Card title="Modelos de filtro" icon="sliders-horizontal">
    Busque por proveedor, etiqueta y palabra clave.
  </Card>

  <Card title="Comparar precios" icon="chart-no-axes-combined">
    Revise los precios de entrada, salida, caché, por llamada o dinámicos.
  </Card>

  <Card title="Copiar nombres de modelos" icon="copy">
    Copie el nombre exacto del modelo que se muestra en Model Square para el campo `model`.
  </Card>
</Columns>

## Información de la página

Model Square suele mostrar:

* Nombre del modelo: el valor exacto a utilizar en el campo API `model`.
* Proveedor: de donde proviene el modelo o canal compatible.
* Etiquetas: etiquetas cortas para búsqueda y agrupación aproximada.
* Precios: entrada, salida, caché, por llamada o precios dinámicos.

## Nombres de modelos

Utilice el nombre exacto del modelo que se muestra en Model Square para el campo `model`. Los nombres pueden distinguir entre mayúsculas y minúsculas y pueden incluir puntuación, barras o guiones.

## fragmentos de API

Los fragmentos de API en Model Square son plantillas de solicitud generales para llamadas OpenAI, Anthropic o compatibles con Google. No significan que cada modelo tenga un estilo de API único.

Cuando utilice un fragmento, concéntrese en tres cosas:

| Campo                 | Qué comprobar                                                                                               |
| --------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| Protocolo             | Elija la forma de solicitud OpenAI, Anthropic o compatible con Google para su cliente                       |
| Nombre del modelo     | Reemplace `model` con el nombre exacto del modelo copiado de Model Square                                   |
| Soporte de parámetros | Diferentes modelos admiten diferentes parámetros; los parámetros no admitidos pueden ignorarse o rechazarse |

Para su primera llamada externa, utilice los ejemplos directos de HTTP o SDK en [Inicio rápido](/es/overview/quickstart).

## Fichas y precios

La tokenización depende del modelo. El chino, el inglés, la puntuación, el código, JSON y los espacios en blanco pueden producir diferentes recuentos de tokens. El uso real se informa en los campos API `usage` y en los registros de uso.

Tipos de precios comunes:

| Tipo               | Significado                                                                |
| ------------------ | -------------------------------------------------------------------------- |
| Precio de entrada  | Solicitar mensajes, indicaciones del sistema y contexto del documento      |
| Precio de salida   | Tokens generados por el modelo                                             |
| Precio de caché    | Precios de lectura o escritura de caché rápida                             |
| Precio por llamada | Precio fijo para algunas llamadas de imágenes, tareas o herramientas       |
| Precio dinámico    | Precios calculados a partir de parámetros de solicitud o reglas de niveles |

Para modelos basados en tokens:

```text theme={null}
cost = input tokens x input price + output tokens x output price
```

Los precios suelen mostrarse por millón de tokens. Los precios dinámicos y los precios basados ​​en tareas deben confirmarse en las notas de precios de la página y en los registros de uso finales.

## Guía de selección

* Clasificación, resumen y formato básicos: comience con modelos rápidos de menor costo.
* Razonamiento, codificación y análisis extenso: elija modelos de contexto o razonamiento más sólidos.
* Comprensión de la imagen: no confíe únicamente en las etiquetas; cargue una muestra en Conversación para confirmar la compatibilidad con la entrada de imágenes.
* Control de calidad del documento: verifique la longitud del contexto, la compatibilidad con PDF y los precios.
* Datos estructurados: elija modelos que admitan el modo JSON o llamadas a herramientas de manera confiable.

## Controles de costos

* Mantenga solo el historial y el contexto de la conversación necesarios.
* Establecer `max_tokens` cuando la longitud de salida debe estar limitada.
* Utilice el almacenamiento en caché de mensajes cuando un modelo admita prefijos repetidos.
* Cree claves API separadas con límites de cuota por proyecto.
* Revisar llamadas de alto costo en Uso.

## Próximos pasos

* [Facturación](/es/platform/billing)
* [Panel de control y uso](/es/platform/dashboard-and-usage)
* [Conversación](/es/platform/playground)