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本文档说明如何查询平台支持的模型、理解模型定价及费用的计算方式。

按模型选择

模型广场展示供应商、能力标签、上下文长度和价格。请求中的 model 字段应完全使用页面显示的名称。

按用量计费

大多数模型按输入 Token 与输出 Token 分别计费,部分图像或专用模型按调用次数计费。

按日志复盘

用量日志记录模型、Token、状态与费用,适合排查异常请求和优化成本。

查询模型与价格

进入模型广场(定价 / Pricing)页面,可查看平台当前支持的全部模型及其价格。页面提供以下信息:
  • 模型列表:模型名称、所属供应商及能力标签。
  • 价格信息:输入价、输出价及缓存价,均以每百万 Token 为单位。
  • 筛选功能:按供应商、标签、能力(如视觉、函数调用)筛选。
  • 模型详情:查看单个模型支持的接口类型、上下文长度及计费方式。
首页的热门模型区块亦展示部分常用模型的价格概览。

模型名称的使用

模型广场中显示的模型名称(如 gpt-4oclaude-3-5-sonnetdeepseek-chat)即为 API 请求中 model 字段应填入的值。使用时须注意:
  • 名称须原样填写,区分大小写与连字符。
  • 以模型广场显示的名称为准,不得自行推断。
  • 同一供应商可能提供多个版本(如 gpt-4ogpt-4o-mini),其能力与价格存在差异,应按需选择。

Token 说明

Token 是大语言模型处理文本与计费的基本单位,可理解为字词的片段:
  • 中文:约 1 个汉字对应 1 至 2 个 Token。
  • 英文:约 1 个单词对应 1 至 2 个 Token,较长的单词可能被拆分为多个 Token。
  • 标点、空格与换行同样占用 Token。
单次调用的 Token 消耗由输入 Token(请求内容)与输出 Token(模型返回内容)两部分构成。

计费模式

平台的模型采用以下两种计费模式之一,可在模型广场中查看。

按 Token 计费

价格以每百万 Token 为单位,区分输入价与输出价。单次费用的计算公式如下:
单次费用 = ( 输入 Token 数 × 输入单价 + 输出 Token 数 × 输出单价 ) × 分组倍率
说明:
  • 输出单价通常高于输入单价,因为内容生成的算力成本高于内容理解。
  • 单价按每百万 Token 标注,实际费用按用量等比例折算。
计算示例(假设某模型输入价为 5 美元/百万 Token,输出价为 15 美元/百万 Token,分组倍率为 1):
  • 输入 10,000 Token,输出 2,000 Token。
  • 输入费用 = 10,000 ÷ 1,000,000 × 5 = 0.05 美元
  • 输出费用 = 2,000 ÷ 1,000,000 × 15 = 0.03 美元
  • 单次总费用 = ( 0.05 + 0.03 ) × 1 = 0.08 美元

按次计费

部分模型(如部分图像生成模型)按调用次数收取固定费用,与 Token 数量无关。模型广场将标明此类模型的单次价格。

影响费用的因素

因素说明
模型价格不同模型价格差异显著,能力更强的模型通常价格更高
分组倍率用户所属分组(如默认、VIP)可能对应不同的价格倍率
输入长度上下文越长,输入 Token 越多
输出长度生成内容越多,输出 Token 越多
缓存命中命中缓存的部分通常按更低价格计费
分组倍率的详细说明参见 分组与订阅

缓存价格

部分模型支持提示缓存(Prompt Caching)。当请求包含重复的前缀内容(如固定的系统提示词或长文档)时,重复部分可被缓存,后续命中缓存的 Token 将以更低价格计费。 模型广场中的缓存价格列以「输入/输出」形式展示:
  • 左侧为缓存读取价(命中缓存的输入)。
  • 右侧为缓存写入价(写入缓存的成本)。
  • 若某一侧未配置,则显示为 -(例如 -/$3 表示仅配置了写入价)。

成本优化建议

  • 按任务复杂度选择模型:简单任务(分类、格式化、基础问答)使用较低价格的模型,复杂任务(推理、长文创作)使用能力更强的模型。
  • 控制上下文长度:仅保留必要内容,避免传入无关的历史对话或超长文档。
  • 限制输出长度:通过 max_tokens 参数控制模型的最大生成量。
  • 利用缓存:将固定不变的系统提示与参考文档置于请求前部,以降低重复成本。
  • 定期复盘:通过 用量日志 分析高消耗调用并进行优化。
生产环境建议为每个项目单独创建 API 密钥,并设置密钥额度上限。额度上限不是预算系统的替代品,但能降低误调用或泄露后的损失。

价格更新时效

平台的模型列表与价格存在短时缓存(约数分钟)。新增模型或价格调整后若未即时生效,请稍候数分钟或刷新页面。

后续步骤