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Los archivos Markdown son útiles para archivos README, documentación de API, notas de proyecto, notas de reuniones, entradas de bases de conocimiento y registros de cambios. Moxus AI admite la carga de archivos .md y .markdown en Conversación. Para las llamadas a la API, lee el contenido Markdown y colócalo en el texto del mensaje.

Rutas admitidas

Carga en Conversación

Sube un archivo .md o .markdown en Conversación. El archivo se lee como texto y se envía junto con el mensaje actual.

Llamada a la API

Lee el archivo Markdown en tu backend y añade su contenido a messages.content.

Reglas del archivo

Los archivos Markdown no se envían como partes image_url igual que las imágenes, ni como objetos de archivo igual que los PDF. Se leen como texto y se añaden al mensaje del usuario.

Uso en Conversación

1

Abre Conversación

Inicia sesión, abre Conversación y elige un modelo que pueda manejar texto largo.
2

Sube un archivo Markdown

Haz clic en el botón de adjuntar en el cuadro de entrada y elige un archivo .md o .markdown. El archivo aparecerá en el área de adjuntos.
3

Describe la tarea

Indica al modelo qué hacer, como resumir el documento, extraer secciones de la API, revisar un registro de cambios o reescribir el contenido.
4

Envía y revisa

El contenido Markdown se envía junto con tu mensaje. Después de la solicitud, abre Uso para revisar la llamada y el costo.

Ejemplo de API

Para las llamadas a la API, lee el archivo Markdown en tu programa e incluye su contenido en messages.content. Coloca el archivo Markdown en la raíz del proyecto: la carpeta que contiene el archivo .py o .mjs y desde donde ejecutas el comando. MARKDOWN_PATH = "README.md" es el nombre de archivo que se debe leer. Si tu archivo se llama notes.md, cámbialo a MARKDOWN_PATH = "notes.md". El nombre, la extensión y las mayúsculas/minúsculas deben coincidir exactamente. Usa la ruta local completa cuando el archivo esté fuera de la raíz del proyecto. No subes el archivo Markdown por separado: el código lee su texto y lo envía en la solicitud. Instala primero el SDK para el ejemplo de Python:
Para el ejemplo de Node.js, elige npm o pnpm. Si py no está disponible en Windows, instala la dependencia de Python con python -m pip install openai.

Recomendaciones

  • Elimina registros no relacionados, tablas de contenido repetidas y contenido generado antes de enviar archivos largos.
  • Conserva encabezados, nombres de secciones y numeración de listas cuando necesites respuestas rastreables.
  • Usa Salida estructurada cuando necesites JSON o campos predecibles.
  • Si envías imágenes, PDF y Markdown juntos, describe el rol de cada adjunto en tu prompt.
Los archivos Markdown pueden contener enlaces internos, claves de ejemplo, fragmentos de configuración o código privado. Elimina el contenido sensible antes de subirlo o enviarlo por la API.

Próximos pasos