.md y .markdown en Conversación. Para las llamadas a la API, lee el contenido Markdown y colócalo en el texto del mensaje.
Rutas admitidas
Carga en Conversación
Sube un archivo
.md o .markdown en Conversación. El archivo se lee como texto y se envía junto con el mensaje actual.Llamada a la API
Lee el archivo Markdown en tu backend y añade su contenido a
messages.content.Reglas del archivo
Los archivos Markdown no se envían como partes
image_url igual que las imágenes, ni como objetos de archivo igual que los PDF. Se leen como texto y se añaden al mensaje del usuario.
Uso en Conversación
1
Abre Conversación
Inicia sesión, abre Conversación y elige un modelo que pueda manejar texto largo.
2
Sube un archivo Markdown
Haz clic en el botón de adjuntar en el cuadro de entrada y elige un archivo
.md o .markdown. El archivo aparecerá en el área de adjuntos.3
Describe la tarea
Indica al modelo qué hacer, como resumir el documento, extraer secciones de la API, revisar un registro de cambios o reescribir el contenido.
4
Envía y revisa
El contenido Markdown se envía junto con tu mensaje. Después de la solicitud, abre Uso para revisar la llamada y el costo.
Ejemplo de API
Para las llamadas a la API, lee el archivo Markdown en tu programa e incluye su contenido enmessages.content. Coloca el archivo Markdown en la raíz del proyecto: la carpeta que contiene el archivo .py o .mjs y desde donde ejecutas el comando. MARKDOWN_PATH = "README.md" es el nombre de archivo que se debe leer. Si tu archivo se llama notes.md, cámbialo a MARKDOWN_PATH = "notes.md". El nombre, la extensión y las mayúsculas/minúsculas deben coincidir exactamente. Usa la ruta local completa cuando el archivo esté fuera de la raíz del proyecto. No subes el archivo Markdown por separado: el código lee su texto y lo envía en la solicitud.
Instala primero el SDK para el ejemplo de Python:
npm o pnpm. Si py no está disponible en Windows, instala la dependencia de Python con python -m pip install openai.
Recomendaciones
- Elimina registros no relacionados, tablas de contenido repetidas y contenido generado antes de enviar archivos largos.
- Conserva encabezados, nombres de secciones y numeración de listas cuando necesites respuestas rastreables.
- Usa Salida estructurada cuando necesites JSON o campos predecibles.
- Si envías imágenes, PDF y Markdown juntos, describe el rol de cada adjunto en tu prompt.
